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From implicit parameters to explicit knowledge graphs: A structured knowledge recall framework for bidirectional generalization in LLMs
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2026.133844.png)
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摘要
En 中文
• 引入基于知识图谱的评估，揭示大语言模型（LLMs）对知识理解的不足。
• 缓解“反转诅咒”现象，增强大语言模型（LLMs）的双向泛化能力。
• 揭示自我回忆的知识在推理任务中优于外部注入的知识。
Keyword:
Large language models
Knowledge graph
Fine-tuning
Knowledge management
Bidirectional generalization
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
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