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Fully distributed ADMM design for constrained nonconvex optimization
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PRE
AI
DOI：10.1177/01423312251392302.png)
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摘要
En 中文
本文研究了一个受全局耦合线性等式约束且具有非相同局部可行集的分布式非凸优化问题。为解决此问题，我们提出了一种具有分布式动态平均共识的双变量交替方向乘子法（ADMM）。此外，我们利用李雅普诺夫理论证明了所提出的算法收敛于所考虑问题的近似平稳解。最后，我们通过两个仿真示例说明了所提出算法的有效性。
Keyword:
Distributed optimization
nonconvex
ADMM
constraint
Lyapunov function
期刊
IF:
1.9
论文数:
314
被引数:
4.2K
机构
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