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Fully-Dynamic Load Balancing
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AI
DOI：10.1007/s10107-025-02310-4.png)
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摘要
En 中文
我们研究了完全动态环境下的经典负载均衡问题，其中作业既会到达也会离开。每个作业只能被分配到机器的一个子集，并且可以在任何时间步长被重新分配。目标是在所有时间步长中保持接近最优的最大负载，同时保持重新分配的总次数较少。我们考虑了作业度（即可以分配到的机器数量）有界的设置。这源于自然场景中作业只能被局部分配到少量机器（例如，自行车共享[12]、map-reduce设置[23]），并且推广了经典的EdgeOrientation问题。我们给出了一种具有常数竞争比的算法，其重新分配次数的均摊值为常数。我们还考虑了将我们的问题推广到任意重新分配成本和任意作业大小的情况。这些推广需要不同的技术，我们为这些情况给出了不同的随机算法。
Keyword:
Load Balancing
Fully-Dynamic
Recourse
Approximation Algorithms
期刊
M
IF:
2.5
论文数:
85
被引数:
0
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