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Function-Hiding Multi-Client Inner-Product Functional Encryption Without Pairings for Large Space
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AI
DOI：10.1109/TDSC.2025.3576164.png)
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摘要
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多客户端功能加密（MCFE）是功能加密（FE）在多用户场景下的扩展，并作为多输入功能加密（MIFE）的泛化。当函数包含敏感信息时，隐藏函数的必要性，以及内积（IP）在描述性统计中的广泛应用，促使对内积函数隐藏MCFE进行了大量研究。然而，这些工作都依赖于配对，并对支持的消息大小施加了严重限制，因为它们都使用了涉及离散对数提取的低效解密。另一方面，尽管Abdalla等人（CRYPTO 2018）将MCFE的一个特例作为内积MIFE引入了第一个支持大消息空间的方案，但它不具备函数隐藏性。因此，现有的内积MCFE方案要么仅支持大空间，要么仅实现函数隐藏，没有方案能同时实现这两种属性。本文采用增量构造策略设计了函数隐藏内积MCFE方案，无需使用配对。这带来了两个主要进展。首先，我们实现了对超多项式大小消息的内积MIFE的函数隐藏。其次，我们获得了第一个支持大空间的函数隐藏内积MCFE，其中消息长度为超多项式大小。
Keyword:
Standard model
function-hiding security
inner product (IP)
decision composite residuosity assumption
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.6K
被引数:
9.6K
机构
引用论文
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