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Functional ecological inference
DOI:10.1016/j.jeconom.2024.105918.png)
摘要
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在本论文中,我们研究了生态推断问题,即在观察到来自汇总数据的YAW和ZAW的条件分布,并试图推断YAZ的条件分布时,未在同一样本中观测到Y和Z。首先,我们证明该问题可以转化为一个涉及算子的线性方程,对于该算子,在适当的正则性假设下,存在最小二乘解。随后,我们提出使用具有最小希尔伯特-施密特范数的最小二乘解,该解在我们所讨论的背景下,可被结构性地解释为Y和Z之间依赖性最小的解。有趣的是,在条件变量W为离散且属于有限集合(例如单位/组/城市的标签)的情况下,这种最小依赖性的解具有闭式形式。在更一般的情况下,我们采用正则化方案,并证明了所提估计量的收敛性。最后,我们对所提方法进行了数值评估。
Keyword:
Ecological inference
Linear operator
Generalized inverse
Hilbert-Schmidt norm
Regularization
AI总结
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期刊
IF:
4
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被引数:
3.0W

