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FunDa: scalable serverless data analytics and in situ query processing
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OA
AI
DOI：10.1186/s40537-025-01141-6.png)
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摘要
En 中文
无服务器云计算（或简称无服务器）的按使用付费模式为用户提供了显著优势。这种计算范式非常适合短时运行的任务，然而，它并不适用于有状态的长时运行任务，例如复杂的数据分析和查询处理。我们提出了FunDa，一个本地无服务器数据分析框架，它扩展了我们先前提出的统一数据分析和现场SQL查询处理系统，即DaskDB。与现有在处理有状态和长时运行数据分析任务时表现不佳的无服务器解决方案不同，FunDa克服了它们的局限性。我们正在进行的研究专注于为FunDa开发一个稳健的架构，使其能够在本地环境中实现真正的无服务器操作，同时还能在公共云（如AWS云）上运行。我们在不同规模因子的多个基准测试中评估了我们的系统。我们在本地和AWS云环境中的实验结果表明，FunDa能够支持自动扩展、低延迟执行数据分析工作负载，并为客户提供更灵活的无服务器服务。
Keyword:
Serverless
Data analytics
In situ query processing
FunDa
DaskDB
期刊
IF:
6.4
论文数:
1.5K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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