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FundSelector: A visual analysis system for mutual fund selection
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AI
DOI：10.1016/j.visinf.2025.100258.png)
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摘要
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共同基金是普通投资者维持和增加其资产价值最重要且最受欢迎的投资方式之一。然而，普通投资者要从数千个由不同经理管理的基金选项中选择最优的基金具有挑战性。不同投资者通常具有不同的个人投资偏好，且难以快速表征这些偏好。此外，共同基金的表现依赖于多种因素（例如经济市场和基金经理的管理），其中大多数因素是动态变化的，这使得详细比较不同基金变得困难。为应对这些挑战，我们提出了FundSelector，这是一个交互式多视图可视化分析系统，能够量化用户偏好以对共同基金进行排名，并允许普通投资者从多个因素和尺度上探索共同基金的表现。提出了两种新颖的可视化设计方案以实现共同基金的详细比较。基于排名的双向贡献条形图通过明确显示正负因素，提供可解释的基金排名结果。弹性趋势图允许投资者以可定制的方式分析和比较共同基金表现的时间演变。我们通过两个案例研究和与八位普通投资者的访谈对FundSelector进行了评估。结果表明其有效性和实用性。
Keyword:
Mutual fund
Decision-making
Visual analytics
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.9
论文数:
247
被引数:
628
机构
引用论文
NFTVis: Visual Analysis of NFT PerformanceF. Yan, X. Wang, K. Mao, W. Zhang, and W. Chen. Nftvis: NFT性能的视觉分析。发表于2023 IEEE第16届太平洋可视化 Symposium (PacificVis)，第82-91页。IEEE, 2023.
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PREAI
分享收藏分享收藏What Do Capture Ratios Really Capture in Mutual Fund Performance?A. Gottesman 和 M. Morey. 捕获比率在共同基金业绩中真正衡量的是什么？《投资杂志》，30(6):99–112，2021。
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分享收藏HFTViz: Visualization for the exploration of high frequency trading dataJ. Yaali, V. Grégoire 和 T. Hurtut. Hftviz: 高频交易数据探索的可视化. 信息可视化, 21(2):182–193, 2022.
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