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Fusing Context and Path with Efficient Negative Sampling and Retrieval for Inductive Link Prediction
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.129894.png)
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摘要
En 中文
• 融合上下文和路径，并结合高效的负采样与检索（CPNR）。
• 变体CPNR R和CPNR S采用随机和语义感知的负采样方法。
• 路径和上下文通过一个新颖的上下文提取与过滤模块进行融合。
• 针对大型语言模型的定制化提示扩展了简短的实体描述。
• CPNR S和CPNR R在转导、归纳和少样本设置中表现优异。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
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