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Fusing semantic and structural representations for attributed community search
DOI:10.1016/j.inffus.2026.104575.png)
摘要
En 中文
• 提出了一种用于带属性社区搜索的有效框架。
• 采用双流架构以提高搜索效率。
• 设计了一种新颖的混合游走策略以增强表示学习。
• 设计了统一编码器以融合多模态嵌入。
Keyword:
Attributed community search
Multimodal information fusion
Multimodal embedding
Representation learning
期刊
IF:
15.5
论文数:
4.2K
被引数:
2.7W
机构
暂无机构信息
引用论文
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PROCEEDINGS OF THE IEEE
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