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Fuzzy clustering-based microaggregation for multi-view data with constraints
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OA
AI
DOI：10.1007/s00500-025-10948-7.png)
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摘要
En 中文
微聚合是一种强大的数据保护技术，能够实现敏感信息泄露风险与有价值信息损失之间的平衡。它是实现k-匿名数据共享的关键工具。随着多视图数据的日益普及，采用适当技术保护此类数据的兴趣日益增长。据我们所知，本文首次提出了一种专门针对多视图数据保护的方法。我们通过引入多视图模糊c均值算法，提出了一种新颖的微聚合方法，该方法允许我们考虑描述数据的每个视图中变量的线性约束。我们的方法确保生成的簇满足这些约束条件，即使被屏蔽的数据未能满足这些条件。该方法不仅通过在多视图上下文中保持k-匿名性来增强数据隐私，还保留了不同视图之间的数据结构完整性。我们的贡献包括开发了一个内置隐私保护机制的多视图聚类框架，并引入线性约束以确保多视图间的一致性。这一创新方法为多视图数据的隐私保护分析和共享提供了稳健的解决方案。
Keyword:
Microaggregation
Edit constraints
Multi-view data
Data privacy
Fuzzy clustering.
期刊
IF:
2.5
论文数:
1.0W
被引数:
2.1W
机构
引用论文
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