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摘要
En 中文
在粗糙集理论中，一个结构是指具有特定属性子集，这些属性使其具有研究价值，例如在数据降维中。本文的目的是介绍一种受Goldman模糊约简启发的新型结构。R. S. Goldman于1980年在Testor Theory中引入的属性子集模糊性概念，以及R. Susmaga于2003年引入的结构概念，都相对研究不足。在本工作中，我们将这两个概念结合成一个新的概念：模糊结构。探索了它们的若干特征，并通过一个示例说明它们在基于三支决策分类器中的潜在应用。
Keyword:
fuzzy constructs
rough set theory
attribute subsets
dimensionality reduction
three-way decision
