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Fuzzy inference rule based task offloading model (FI-RBTOM) for edge computing
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AI
DOI：10.7717/peerj-cs.2657.png)
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摘要
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边缘计算的关键目标是减少延迟并为用户提供高质量服务。然而，存在一些挑战，例如用户的高移动性以及由IoT设备创建的动态环境。此外，受限设备资源的局限性阻碍了任务的有效完成。任务卸载的挑战作为边缘计算的关键挑战之一，在本研究中得到了解决。在此背景下，提出了一种高效的基于规则的任务卸载模型（FI-RBTOM）。该模型的关键决策是选择将任务卸载到边缘服务器、云服务器或由本地节点处理。四个重要输入参数为带宽、CPU利用率、任务长度和任务大小。针对所提出的（FI-RBTOM），使用MATLAB（模糊逻辑）工具进行仿真，采用75%的训练数据和25%的测试数据，实现了0.39875的总体误差率。
Keyword:
Edge computing
Cloud computing
Fuzzy logic
Local
FI-RBTOM
期刊
IF:
2.5
论文数:
3.4K
被引数:
6.9K
机构
暂无机构信息
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