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Fuzzy project scheduling problem with net present value optimisation under different risk measures
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AI
DOI：10.1080/01605682.2026.2636600.png)
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摘要
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本文研究了活动工期部分模糊时，以最大化项目净现值（NPV）为目标的工程调度问题，即部分活动的工期为模糊数，其余活动的工期为确定值。显然，活动工期的不确定性可能导致项目管理的风险。在决策过程中忽视这些风险可能导致无法实现项目管理目标，尤其是在活动工期出现极端值时。为此，本文采用两种不同的风险度量方法来评估项目NPV的风险，包括风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）。随后，本文开发了两种模糊规划模型，旨在平衡项目预期NPV与其风险，即预期VaR模型和预期CVaR模型。同时设计了两种两阶段求解方法，以高效求解所提出的模型。具体而言，本文给出了将模糊模型转化为清晰模型的解析过程，然后通过结合不同的集成算法与标准启发式算法，相继开发了两种混合智能算法。最后，基于PSPLIB采用的数据进行了一些计算实验，充分验证了本文方法的有效性和高效性。
Keyword:
Fuzzy project scheduling
net present value
risk measures
fuzzy programming
two-phase solution approaches
期刊
IF:
2.7
论文数:
424
被引数:
9.2K
机构
引用论文
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