.png){kind=icon}
返回
Galilean Electromagnetic Particle-in-Cell Code
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.jcp.2026.115331.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
我们介绍了一种伽利略电磁粒子网格（GEM-PIC）算法，该算法将完整的麦克斯韦方程组和玻尔兹曼方程变换到提升坐标系中。这种方法在保持电磁相互作用结构的同时，利用尺度分离以提高计算效率。与准静态方法不同，GEM-PIC无需区分“束”和“流动”粒子，从而能够对粒子捕获进行自洽处理。GEM-PIC算法允许对基于等离子体的尾波场加速进行高效且精确的模拟。
Keyword:
Particle-in-Cell
Galilean transformation
LWFA
PWFA
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
