.png){kind=icon}
返回
GaussDB: A Cloud-Native Multi-Primary Database with Compute-Memory-Storage Disaggregation
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.14778/3685800.3685806.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
云原生数据库因具备高弹性、高可用性和低成本等优点而被广泛部署。然而，大多数现有的云原生数据库不支持多写者，因此在写入吞吐量和可扩展性方面存在局限性。为缓解这一限制，需要具备高写入吞吐量和高可扩展性的多主数据库。本文提出了一种云原生多主数据库GaussDB，它采用三层（计算-内存-存储）解耦框架，其中计算层负责事务处理，内存层负责全局缓冲管理和全局锁管理，存储层用于页面和日志持久化。为提供多主能力，GaussDB将页面逻辑分区到不同的计算节点，并将每个页面的所有权分配给一个计算节点。对于提交到计算节点的每个事务，如果该计算节点拥有该查询的所有相关页面，则该节点可本地处理该查询；否则，GaussDB会将相关页面的所有权转移至该节点。为捕捉数据亲和性并降低页面传输成本，GaussDB设计了一种新颖的页面放置和查询路由方法。为提高恢复性能，GaussDB采用了一种两阶段（内存-存储）检查点恢复方法，该方法结合内存检查点与按需页面恢复，显著提升了恢复性能。我们已在华为内部及客户环境中实现了并部署了GaussDB，结果表明，相较于当前最先进的基准系统，GaussDB实现了更高的吞吐量、更低的延迟和更快的恢复速度。
期刊
P
IF:
3.3
论文数:
563
被引数:
1.2W
机构
引用论文
PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared MemoryPolarDB-MP：一种基于解耦共享内存的多主云原生数据库
.png){kind=icon}
PREAI
分享收藏
分享收藏分享收藏GeoGauss: Strongly Consistent and Light-Coordinated OLTP for Geo-Replicated SQL DatabaseGeoGauss：面向地理复制SQL数据库的强一致性与轻量级协调的OLTP
OAAI
OAAI分享收藏分享收藏
查看更多内容