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Gaussian Mixture Probability Density Function-Assisted Estimation of Distribution Algorithm for Real-World Steelmaking-Refining-Continuous Casting Scheduling Problems
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2026.114894.png)
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摘要
En 中文
• 提出一种概率模型，由高斯混合概率密度函数表示，以解决连续铸钢的特性。
• 改进解码方案以减少能量保存的平均逗留时间。
• 设计一种混合初始化策略以增强种群多样性和解的质量。
• 提出一种基于位置交叉（PBX）的重组算子以增强探索能力。
• 构建一种针对GMEDA的问题特定交换算子以解决其开发问题。
Keyword:
Gaussian mixture probability density function
Estimation of Distribution Algorithm
Continuous casting scheduling
Hybrid initialization strategy
Position-Based Crossover
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
引用论文
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