Gaussian process regression for modeling computational and experimental mineral processing data

2025-12-09

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AI

DOI：10.1016/j.mineng.2025.110000

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摘要

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• GPR有效建模了稀疏、高维的矿物加工数据集。 • 基于变异函数的GPR通过从数据中推导协方差来增强鲁棒性。 • GPR量化了与过程预测相关的不确定性。 • 多项式模型在矿物加工数据集稀缺或偏斜时失效。 • 该方法可扩展以优化广泛的矿物加工系统。