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GBEES-GPU: An efficient parallel GPU algorithm for high-dimensional nonlinear uncertainty propagation
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.cpc.2025.109819.png)
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摘要
En 中文
• 针对CPU优化的网格化贝叶斯估计利用稀疏性（GBEES）算法具有较低的时间复杂度。
• 随后，将优化的CPU版本（GBEES-CPU-optimized）转换为CUDA以供GPU执行（GBEES-GPU）。
• GBEES-CPU-optimized和GBEES-GPU在3D和6D混沌Lorenz系统上使用密集MC分布进行了验证。
• 与传统实现相比，GBEES-CPU-optimized实现了约一个数量级的估计加速。
• 与传统实现相比，GBEES-GPU实现了约三个数量级的估计加速。
期刊
IF:
3.4
论文数:
1.2W
被引数:
3.7W
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