GDP-CT: Grouped data pruning for camera trap

2025-11-02

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.130234

原文求助

摘要

En 中文

• 通用数据剪枝方法在相机陷阱数据集上失效。 • 数据不平衡和物种特异性困难降低了剪枝效果。 • 按物种和位置组进行剪枝提升了子集有效性。 • 分组数据剪枝提供了模型无关的稳定性和更高的效率。 • 即插即用的分组剪枝易于与生态学人机协同工作流集成。