返回
GenAI-based group awareness tools for supporting collaborative learning
DOI:10.1080/07370024.2026.2717538.png)
摘要
En 中文
在计算机支持的协作学习(CSCL)中,群体意识工具(GATs)收集协作过程中产生的原始数据,从这些数据中解释意识信息,并通过可视化意识信息来支持学生感知彼此在认知和社会状态上的差异。这些差异可以触发协调,进而支持有意义的学习。鉴于其语言理解和生成能力,生成式人工智能(GenAI)有望丰富传统GATs从原始数据中解释的意识信息。为探索这一潜力,我们进行了一项系统文献综述(SLR),涵盖了689篇论文,并综合了32项GAT研究的发现。据此,我们推导出分析假设,探讨GenAI能够丰富哪些意识信息,哪些用户界面(UI)和交互技术可用于呈现和探索这些丰富的意识信息以潜在地促进协调,以及如何为不同类型的意识信息选择不同的UI和交互技术。本研究为设计人员提供了一个起点,用于设计能够支持协作学习的基于GenAI的GATs。
Keyword:
Computer-supported collaborative learning
group awareness tools
generative AI
Socially shared regulation of learning
systematic literature review
Human-computer Interaction
期刊
H
IF:
4.4
论文数:
39
被引数:
1.6K
机构
引用论文
暂无论文信息

