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Generalized additive models for mixed-data regression using informal data

delete2025-10-20
delete0
PRE
AI
N
Nathaniel Kang
H
Hyun Hak Kim
J
Jongho Im *
DOI:10.1016/j.asoc.2025.114082delete
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摘要

摘要

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• 理解MIDAS是用于即时预测混合频率数据的一种有用方法。 • 解决传统MIDAS回归中的非线性问题。 • 将广义加性模型(GAM)与常规MIDAS相结合。 • 通过利用非结构化数据来提升即时预测性能。

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Applied Soft Computing
IF:
6.6
论文数:
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被引数:
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