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Generalized Dilated Array Scheme Exploiting High-Order Virtual Co-Array for a Moving Platform
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DOI：10.1109/TSP.2026.3664800.png)
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摘要
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近年来，阵列运动作为一种提高稀疏线性阵列（SLAs）均匀自由度（uDOFs）的方法，受到了越来越多的关注。通过将扩展方法应用于阵列几何结构，移动平台上的扩展阵列的最大uDOFs可通过阵列运动产生的合成阵列实现三倍提升。此外，通过多次均匀平移和合成，扩展系数以及uDOFs的数量可以进一步增加。然而，现有的扩展方案仅适用于基于二阶统计量的模型，并未考虑基于高阶累积量的设计。此外，在多平移场景中，平移间隔是均匀的，这实际上包含了冗余信息。在本工作中，引入了平移序列的概念，该序列无均匀性约束，可以是任意稀疏集。在此基础上，提出了一种适用于任意阶累积量和平移序列的广义阵列扩展方案，该方案是针对基于二阶统计量的模型和平移序列的扩展方案的扩展版本，并分别基于对称定义的$q$阶累积量和非对称定义的$r$阶累积量推导出扩展系数的最优值。研究表明，通过提高累积量的阶数和使用稀疏平移序列，可以获得更高数量的uDOFs。仿真结果证明了所提出的广义阵列扩展方案的有效性。
Keyword:
Sparse linear array
moving platform
uniform degree-of-freedom
direction-of-arrival estimation
high-order cumulants
virtual co-array
期刊
I
IF:
5.8
论文数:
345
被引数:
0
机构
引用论文
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A New Approach to Construct Virtual Array With Increased Degrees of Freedom for Moving Sparse Arrays
PREAI
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