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Generalized Monotonicity and the Proximal Point Algorithm
DOI:10.1287/moor.2025.0863.png)
摘要
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我们研究了当所关注的算子是度量次正则且满足次单调性质时的近点算法。后者性质可被视为单调算子标准定义的一种量化弱化。我们的主要结果给出了一个条件,在该条件下,在局部范围内,近点算法生成的序列线性收敛到基础算子的一个零点。此外,还探讨了我们所定义的次单调性的普遍性质及其与文献中其他概念的联系。
Keyword:
generalized monotonicity
proximal point algorithm
metric subregularity
almost a-firmly nonexpansive
submonotone
期刊
M
IF:
1.9
论文数:
84
被引数:
0
机构
引用论文
Local Convergence of the Proximal Point Algorithm and Multiplier Methods Without Monotonicity无单调性的邻近点算法和乘数法的局部收敛性

