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Generalized nonnegative structured Kruskal tensor regression
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AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2025.110338.png)
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摘要
En 中文
• NS-KTR: 非负结构化Kruskal张量回归与混合正则化。
• 模态特定正则化: 跨张量模态的LASSO、全变分和岭正则化。
• 统一框架支持线性回归和逻辑回归，适用于多样化响应。
• 基于ADMM的优化在显著加速的同时实现更高精度。
Keyword:
Tensor regression
CANDECOMP/PARAFAC decomposition
Nonnegativity constraints
Structured regularization
ADMM
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
机构
引用论文
分享收藏Nonlocal Coupled Tensor CP Decomposition for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion高光谱与多光谱图像融合的非局部耦合张量CP分解OAAI
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