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Generalized semblance and multi-CMP traveltime parameter estimation using Singular Value Decomposition
DOI:10.1016/j.jappgeo.2025.105915.png)
摘要
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本研究提出了一种新颖的方法,采用多参数方程,专门应用于多CMP域。我们的方法利用SVD相似性,在第一特征图像中捕捉最相干信号。这能够通过类似常规速度分析的分析方法,确定一组CMP族系的2D叠加参数,包括CMP之间事件的层速度和倾角。与在CRS和CDS中使用的传统方法(如全局和局部优化策略)不同,我们的方法不需要初始速度模型或附加参数。CRS方法通常涉及2D中的三个参数,而CDS方法可能需要更多参数。相比之下,我们的方法聚焦于速度和倾角等关键参数,在保持精度的同时降低了复杂度。使用幂法(power method)实现了计算成本的降低,而不会牺牲叠加参数估计的精度。该方法已应用于合成数据(含不同噪声水平)以及来自巴西被动边缘的Jequitinhonha和Camamu盆地的实际数据。结果表明,该方法有效提高了信噪比并改善了反射层的连续性,证明了我们方法的鲁棒性和实用价值。
Keyword:
Seismic processing
Applied geophysics
SVD decomposition
Normal moveout correction
期刊
J
IF:
2.1
论文数:
250
被引数:
8.3K
机构
暂无机构信息

