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Generating Deepfakes with Stable Diffusion, ControlNet, and LoRA
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-00635-6_9.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种基于Stable Diffusion、ControlNet和Low-Rank Adaptation（LoRA）的生成深度伪造视频的新方法。Stable Diffusion为我们在生成过程中提供了更大的控制和微调选项。与GANs相比，所提出的技术能够通过使用文本提示快速轻松地修改生成的视频，添加或删除细节，并改变深度伪造的风格和语境。我们描述了所使用的方法和生成流程，然后展示了为生成开发的用户界面。最后，我们使用两种不同的视频/图像篡改检测工具，将我们的深度伪造生成框架的质量与另外两种相关方法进行了比较。
Keyword:
Deepfake
Stable Diffusion
Detection
期刊
A
IF:
0
论文数:
19
被引数:
0
机构
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