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Generative AI-Driven Hierarchical Multi-Agent Framework for Zero-Touch Optical Networks
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PRE
AI
DOI：10.1109/MCOM.001.2500117.png)
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摘要
En 中文
生成式人工智能（GenAI）的快速发展已催化一场跨越各行各业的变革性技术革命。作为宽带通信的支柱，光网络期望实现高级自主运行和零接触管理，以适应其不断扩大的网络规模和日益增长的传输带宽。GenAI的集成被认为是实现零接触光网络的关键解决方案。然而，光网络的生命周期管理涉及众多任务，并需要跨多层无缝协作，这对现有的单智能体GenAI系统构成了重大挑战。本文提出了一种由GenAI驱动的分层多智能体框架，旨在优化零接触光网络的跨任务自主执行。我们介绍了该框架的架构、实现与应用。通过部署在实地的一个网状网络，演示了光网络生命周期中的三种典型场景：规划阶段的传输质量估计、运营阶段的动态信道增减以及升级阶段的系统容量提升。案例研究展示了多智能体框架在多任务分配、协调、执行、评估和总结方面的能力。这项工作为未来智能、高效且协同的网络管理解决方案的发展提供了有前景的途径，为更专业化和自适应的零接触光网络铺平了道路。
Keyword:
Optical fiber networks
Artificial intelligence
Resource management
Optical design
Data models
Collaboration
Quality of transmission
Knowledge engineering
Estimation
Generative AI
Autonomous networks
期刊
IF:
8.2
论文数:
6.9K
被引数:
2.2W
机构
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