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Generative AI Meets Knowledge Management: Insights From Software Development Practices
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OA
AI
DOI：10.1002/kpm.70004.png)
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摘要
En 中文
生成式人工智能（GenAI）的最新发展提升了知识管理（KM）学者对人工智能的兴趣。通过利用GenAI，知识管理流程变得更加高效、可扩展，并能适应组织和用户的需求。本研究采用技术-组织-环境（TOE）框架的技术采纳理论视角，探讨了影响软件开发者这一特定知识工作者群体在知识创造和分享中采纳GenAI的因素。我们对来自8个国家的11位开发者的访谈数据，结合了归纳与演绎方法进行分析。在TOE框架的基础上，我们识别出五个主题，强调了GenAI在软件开发尤其是知识管理中的采纳因素。基于研究结果，我们讨论了GenAI在软件开发中如何用于知识管理。具体而言，受访者青睐GenAI能够高效、快速地解决简单编程任务的功能。然而，GenAI需要专业知识来审查和修改代码、编写合适的提示词以及评估所提供输出的可靠性。与同行程序员的交流部分地、而非完全地被与GenAI作为新团队成员的交流所取代，因为后者更为高效。尽管如此，持续学习、适应和伦理考量对于实现GenAI工具在软件开发中的全部益处是必要的。本研究的结果为应对GenAI整合到知识管理流程中产生的挑战提供了广泛的实践见解。此外，它促使人们反思，鉴于AI生成知识的出现，有必要修订现有的知识管理理论模型。
Keyword:
generative artificial intelligence
interview study
knowledge management
knowledge management processes
software development
TOE framework
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
9.5
论文数:
1.7K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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