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Generative Artificial Intelligence in Aircraft Design Optimization
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AI
DOI：10.3390/pr14040719.png)
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摘要
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飞机设计优化对于提升飞机性能（如降低燃油消耗和噪音）至关重要，可推动更高效、可持续且经济可行的飞机发展。传统飞机设计采用基于物理的仿真模型，但迭代评估仿真模型计算密集，甚至实际不可行。与此同时，人工智能（AI）在包括飞机设计优化在内的现代工程行业中崭露头角，成为革命性的变革力量。生成式人工智能（genAI）作为突破性的AI方法之一，正从智能参数化、预测建模、训练促进和约束处理等多个方面推动飞机设计优化。然而，目前缺乏总结genAI在飞机设计优化中应用的综述。本文总结了四种关键genAI方法（即变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型和转换器模型），随后分析了其优缺点以及在飞机设计中的关键进展。本研究旨在整合现有知识，识别研究空白，并为genAI和飞机设计优化领域的研究提供指导。
Keyword:
aircraft design optimization
artificial intelligence
generative artificial intelligence
intelligent parameterization
predictive modeling
training facilitation
constraints handling
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
