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Genetic Algorithm-Based Optimization Framework for Offshore Wind Farm Layout Design
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OA
AI
DOI：10.1109/ACCESS.2025.3614516.png)
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摘要
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海上风电场已作为可再生能源发电的关键组成部分出现，因更强的风速和更稳定的风况而提供更高的能源生产率。然而，这些优势伴随着显著的安装和维护成本，需要全面优化风电场项目分析以确保经济可行性和最大化能源输出。在此背景下，最具挑战性的问题之一是在考虑候选区域历史风速强度和风向以及尾流效应影响的前提下，有效布置风电场内的风力涡轮机。本研究提出了一种框架，将遗传算法与评估风电场项目配置的仿真工具相结合。本文描述了基于遗传算法实现的优化模块。我们的方法旨在促进项目阶段风电场布局优化分析，重点通过减少涡轮机间的尾流干扰来最大化整体能源输出。所提方法展现出高度模块化，并与既定基准相比取得有竞争力的结果，突显了该框架在风电场项目优化分析中的有效性。
Keyword:
Genetic algorithms
offshore wind farms
optimization
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
