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Geographic Segmented Localcasting Co-Channel Interference Mitigation Using Iterative Joint Detection and Decoding
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AI
DOI：10.1109/TBC.2025.3579222.png)
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摘要
En 中文
地理分段本地广播（GSL）是一种新兴的数字地面电视广播（DTTB）物理层运行模式。该系统利用LDM-SFN技术，使单个射频（RF）广播信道能够同时实现广域单频网（SFN）覆盖和本地广播/组播服务。通过利用分层复用（LDM）技术结合SFN（核心层）和本地广播（增强层），GSL提高了频谱效率，但面临同信道干扰和SFN与本地广播信道配置不匹配（LCPM）等挑战，这些挑战限制了本地广播的覆盖范围。本文提出了两种接收方法，以促进LDPC编码的LDM信号接收。方法1是多本地广播信号迭代联合检测与解码（IJDD），该方法能够在获取附近本地广播发射机的信道状态信息（CSI）的条件下，缓解严重的同信道干扰。方法2是星座旋转IJDD（CR-IJDD），该方法无需CSI即可缓解严重的LCPM问题。所提出的方法能够在高信噪比条件下解码期望信号和干扰信号，从而增强频谱复用。此外，本文还引入了一种用于加速收敛并降低接收机复杂度的LDPC迭代减少的早期外信息交换（EEIE-LIR）方案。基于ATSC 3.0调制编码方案的评估表明，所提出的方法显著提高了频谱效率并缓解了同信道干扰。所提出的技术可扩展至其他DTTB系统以及基于蜂窝的宽带无线网络（例如第五代（5G）/第六代（6G）），支持广播、组播和单播服务的无缝集成。
Keyword:
Geographic segmented localcasting (GSL)
LDM
NOMA
LDPC
DTTB
5G/6G
spectrum reused-1
期刊
IF:
4.8
论文数:
2.1K
被引数:
3.0K
机构
引用论文
Gray-Mapped NOM-Enhanced SFN: A Broadcast and Broadband Converged Transmission Solution in LTE-Based 5G Broadcast格雷映射NOM增强的单频网：一种在LTE基础5G广播中的广播与宽带融合传输方案
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PREAI
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