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摘要
En 中文
我们提出一个统一的几何框架，用于模拟物理、生物和机器学习系统中的学习动力学。该理论揭示了三种基本模式，每种模式均源于度量张量g在可训练变量空间与噪声协方差矩阵κ之间的幂律关系g∝κ^α。量子模式对应于α=1，描述了源于离散平移对称性的薛定谔类动力学。高效学习模式对应于α=1/2，描述了非常快速的机器学习算法。平衡模式对应于α=0，描述了生物进化的经典模型。我们论证，中间模式α=1/2的出现是生物复杂性涌现的关键机制。
Keyword:
Geometric learning
Efficient learning
Emergent quantumness
Biological evolution
期刊
B
IF:
1.6
论文数:
19
被引数:
4.2K
机构
暂无机构信息
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