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Geometric Neural Fields for Cortical Activity
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-03924-8_19.png)
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摘要
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神经场是指积分-微分方程，用于模拟神经群体在粗粒度极限下的平均神经活动。在经典的神经场中，遵循Wilson-Cowan-Amari形式主义，神经相互作用基于基于距离的连接性建模，而没有考虑神经元功能属性对连接性的调节效应。这种效应特别在初级视觉皮层（V1）中观察到。在本工作中，我们考虑了一种神经场，通过聚焦于V1的功能架构，在连接性中考虑了这些效应。该模型应用于特定类型的视觉错觉家族，以再现产生错觉的皮层活动。我们将解释该模型，并讨论其向病理皮层活动的扩展潜力。
Keyword:
FUNCTIONAL ARCHITECTURE
VISUAL HALLUCINATIONS
MATHEMATICAL-THEORY
OPERATORS
DYNAMICS
MODEL
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A mathematical theory of the functional dynamics of cortical and thalamic nervous tissue.png)
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