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Geospatial Agentic Services: a framework for interoperable geospatial intelligence
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OA
AI
DOI：10.1080/19475683.2026.2738374.png)
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摘要
En 中文
自主GIS将大型语言模型作为其推理核心，以实现空间数据采集、分析、建模和可视化的自动化，用于解决空间问题，且极少需要人工干预。通常通过自主地理空间代理实现，这些代理可独立或协作工作，标志着GIS从需要专家操作的被动软件环境向能够进行任务导向交互、工作流生成以及日益自主的空间分析和决策支持系统的转变。然而，当前的GIS代理往往孤立存在，且与特定平台、工具或应用紧密耦合，这限制了它们在不同系统和领域中的复用与互操作性。本文介绍地理空间代理服务（Geospatial Agentic Services，GAS），作为一种面向服务的框架，用于发布、发现、调用和组合GIS代理作为可互操作的地理空间服务。GAS将传统的地理空间互操作性从数据访问和预定义操作扩展到地理空间智能互操作性，其中GIS代理作为可发现、可复用和协作的服务实体运行，封装空间知识和推理。基于面向服务体系架构，GAS支持结构化的地理空间技能声明、代理服务注册与发现以及分布式代理编排。它还整合了验证、来源、可重现性和治理功能，以支持透明且值得信赖的地理空间分析。为演示该框架，我们介绍了GAS的实现，并通过常见的调用模式和代表性的AI编排工作流展示了其应用。通过连接传统的地理空间服务架构与新兴的代理互操作性，GAS为自主GIS时代互用、可复用和可扩展的代理地理空间服务和工作流提供了概念和架构基础。
Keyword:
Geospatial agent
geospatial intelligence interoperability
geospatial agent as a service
autonomous GIS
agentic GIS
期刊
IF:
3.3
论文数:
76
被引数:
1.1K
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