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Geotechnical data-driven possibility reliability assessment
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OA
AI
DOI：10.1016/j.compgeo.2025.107311.png)
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摘要
En 中文
管理稀缺、不完整或损坏的数据是岩土工程中持续存在的挑战，常导致保守设计。然而，持续的数字化进程已使得能够访问包含定性和定量信息的全国性规模间接岩土数据库，这些数据可被利用以支持方案优化、场地表征和设计。基于新提出的可能主义数据驱动可靠性概念，本技术笔记概述了一种实用、快速且易于访问的实施程序，该程序无需专业知识。为岩土问题的基于可靠性的评估与设计提供了分步指导，确保与标准规范的安全要求保持一致。该程序展示了如何利用第三方管理者（如英国地质调查局）管理的间接大数据生成的可能性分布，推导出用于岩土承载力确定性评估或极限状态域的设计输入值。工程判断通过三级的“理解程度”框架严格纳入；以双层土中轴心受荷桩为例进行实例分析，该桩采用圆锥穿透试验数据进行表征。
Keyword:
Possibility theory
Data-driven methods
Fuzzy clustering and partitioning
Degree of understanding
Reliability assessment
Piles
期刊
IF:
6.2
论文数:
7.2K
被引数:
2.9W
机构
引用论文
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