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GETL: An Extract-Transform-Load Framework Across Graph Models in Graph Warehouse
DOI:10.1109/TKDE.2026.3655790.png)
摘要
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为满足多样化的应用需求,已涌现出多种图模型,每种模型均具有独特的特性和专长。管理和分析图数据不可避免地需要跨不同模型进行交互,以服务于上游业务需求。因此,亟需一种设计用于连接不同图模型的提取-转换-加载(ETL)工具。本文提出了一种通用的图ETL框架$\mathsf {GETL}$,能够自动识别图模型模式,并在RDF、RDF-star、标记属性图和关系模型之间执行无缝数据转换。这归功于$\mathsf {GETL}$的统一图表示模型,该模型以嵌套的$< $label,entity$> $对构建而成,提供了强大的图表示和模型兼容能力。此外,我们开发了一个统一的编程接口以支持复杂的图转换任务。该接口基于Gremlin语法构建,并提供了强大的表达能力。最后,我们的评估表明,$\mathsf {GETL}$在模型转换效率及数据操纵语言(DML)可理解性方面优于现有最先进方案。
Keyword:
Graph ETL framework
unified graph representation
programming interface
期刊
IF:
10.4
论文数:
6.8K
被引数:
3.2W
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