GIFTbench: Generative image fuzz testing benchmark

doi:10.1016/j.scico.2026.103502

GIFTbench: Generative image fuzz testing benchmark

2026-08-01

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AI

DOI：10.1016/j.scico.2026.103502

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GIFTbench是一个模块化框架，用于测试深度学习图像分类器，结合了生成式AI与遗传算法。其架构集成了预训练的生成模型与用户友好的Gradio界面，实现了自动化、可复现且可解释的鲁棒性测试。支持VAE、GAN和扩散模型，GIFTbench通过扰动潜在表示生成测试输入，以暴露被测分类器的异常行为。通过自动化测试输入生成并减少手动编码需求，GIFTbench加速了实验进程，并便于对分类器和生成模型进行对比评估。该框架专为研究人员和从业者设计，支持图像分类器的可复现评估，同时支持对分类器漏洞、变异策略以及生成模型在鲁棒性测试中作用的研究。

Keyword:

Software testing

Generative AI

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GIFTbench: Generative image fuzz testing benchmark

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