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Global and approximate optimization for constrained max-min systems
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AI
DOI：10.1016/j.fss.2025.109654.png)
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摘要
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本文聚焦于受非负仿射等式约束的max-min系统中的全局优化问题。通过构造最大下界，我们建立了全局优化问题的可解性判据，并推导出全局最优解的唯一性判据。我们构造可行max-plus投影集以确定所有全局最优解的集合。开发了一种算法来验证全局优化问题的可解性并找出所有全局最优解。此外，当全局优化问题不可解时，我们引入近似优化，利用max-plus向量范数获得最优可行值，并提供所有近似最优解的集合。通过说明性示例验证了所提出方法的有效性。
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.6K
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1.5W
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