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GNN-PO: A Graph Neural Network Based Intelligent Task Allocation Model for Cloud Computing Using Puma Optimization
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.suscom.2026.101481.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种GNN-PO框架用于云计算中的智能任务分配。
• 图神经网络学习异构云中任务-资源关系。
• Puma优化最小化完工时间、等待时间和SLA违规。
• 在Alibaba Cluster Trace v2023（包含50,000个真实任务）上进行评估。
• 在收敛性、可扩展性和资源利用率方面优于GA和PSO。
Keyword:
Graph Neural Network
Cloud Task Scheduling
Puma Optimization
Resource Allocation
SLA Management
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