返回
GNPSum: A code summarization enhancement framework based on Graph Node Position
DOI:10.1016/j.infsof.2025.107837.png)
摘要
En 中文
代码摘要对于有效传达代码的核心功能和逻辑至关重要,能够提升软件开发效率、协作和代码质量。传统方法主要关注从源代码中提取文本信息生成摘要。然而,这些方法往往无法捕捉有效摘要所需的层次结构。为了有效捕捉代码的层次结构——这对准确摘要至关重要——研究人员通常会将其模型与结构元素(如语法树(AST))相结合。但传统的嵌入方法难以准确识别代码中的语义细微差别,特别是对于内容相似但结构角色不同的节点。这些节点的相对位置信息(通常包含源代码本身未体现的语义)常被忽略,限制了模型充分利用代码结构中固有的层次和上下文丰富性的能力。
期刊
IF:
4.3
论文数:
3.8K
被引数:
7.7K

