arrow
返回

Gpu generation of binary 2-separating codes

delete2026-02-11
delete0
delete
OA
AI
M
Marcel Fernández
F
F. J. Martinez-Zaldivar
V
Víctor M. Garcia-Mollá *
M
M. Angeles Simarro
J
John Livieratos
A
Alberto Gonzalez
DOI:10.1007/s11227-026-08280-4delete
delete原文链接
delete分享
delete收藏
查看原文
摘要

摘要

En 中文
本文研究了二进制2分离码的生成以及在实际中可达到的码率。对于二进制2分离码,存在可达到码率的理论下界和上界。2分离码的生成已从理论角度进行了研究,但据我们所知,尚未从实践角度进行探讨。本文考虑并分析了两种不同的生成算法。为提高效率,两种算法均使用CUDA实现并在GPU上执行。第一种算法受Moser–Tardos算法启发,该算法基于局部Lovász引理。该算法具有强大的理论吸引力;通过第一种算法获得的码可被证明与已知最佳下界相符。为生成码率尽可能大的码,实现了一种第二种算法。其达到的码率高于第一种算法,但仍远低于理论上限。获得的结果表明,理论上限可能得到改进。
Keyword:
Binary 2-separating codes
GPU computing
CUDA
Numerical computing
AI总结

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

T
The Journal of Supercomputing
IF:
0
论文数:
647
被引数:
0

机构

N
network engineering
学者数:
1
论文数: 1
被引数: 0
M
mathematics
学者数:
913
论文数: 533
被引数: 0
I
iteam
学者数:
3
论文数: 1
被引数: 0
D
dsic
学者数:
1
论文数: 1
被引数: 0
学者 查看更多机构
引用论文

引用论文

err分享
err收藏
err分享
err收藏
err分享
err收藏
err分享
err收藏
学者 查看更多内容