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Gradient Electrode-Electrolyte Interface Enables Ultrastable Piezoionic Sensor for Artificial Intelligence
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PRE
AI
DOI：10.1002/smll.73829.png)
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摘要
En 中文
基于聚合物离子凝胶的压电离子传感器因其柔韧性、轻质化和高灵敏度等优点，能够感知物理世界，适用于人工智能中的物理信号提取和虚拟空间构建。然而，传统传感器的电极-电解质界面存在模量不匹配问题，在外部应变下易发生界面开裂，影响循环稳定性。本研究通过石墨烯和离子凝胶构建梯度传感器界面，通过消除电极与电解质界面来缓解模量不匹配。该压电离子传感器在空气环境中展现出优异的循环稳定性，信号保持率高达97%以上4000次弯曲循环。同时，它在复杂环境中表现出毫秒级快速响应和灵敏的应变感知能力，可用于检测多样的人体关节运动。此外，我们将柔性传感器与大型语言模型集成，实现精确路径识别，并对大量传感器信号进行特征提取和相关性分析。本研究为电化学器件的界面优化提供了新见解，并为人工智能中柔性传感器的发展提供了启示。
Keyword:
cyclic stability
gradient interface
large language model
path recognition
piezoionic sensor
期刊
IF:
12.1
论文数:
3.0W
被引数:
16.4W
机构
引用论文
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