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Graph entropy minimization for semi-supervised node classification
DOI:10.1016/j.neucom.2025.132359.png)
摘要
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• 我们证明了熵最小化有助于图中的信息传播。
• 我们提出了准确、内存高效且快速的节点分类器。
• 我们同时解决了节点分类中的多个实际关注问题。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
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NEUROCOMPUTING
IF6.5

