.png){kind=icon}
返回
Graph frequency-domain regression
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1080/02331888.2026.2675549.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
我们提出了一种在图频域中运行的回归框架，用于建模图顶点上观测变量之间的关系。所提出的模型通过图滤波器构建，并在图频域中运行。我们推导出模型系数的最小二乘估计量，并建立了其理论性质，包括一致性和渐近正态性。我们进一步开发了一种统计检验程序，用于检验每个图频率下变量的显著性，并提供了回归系数的频率特定解释。所提出的框架为图索引数据提供了基础的回归方法论。其实用性通过模拟研究和应用于交易网络的实际数据案例得到验证。
Keyword:
Frequency domain
graph signal processing
multivariate graph signal
regression
期刊
S
IF:
1
论文数:
81
被引数:
0
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏
查看更多内容