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Graph Ideal Proximity Spaces
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AI
DOI：10.29020/nybg.ejpam.v19i1.7237.png)
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摘要
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本文聚焦于将集合间的邻近概念扩展到图上。我们定义了图邻近和图理想-邻近空间。利用所提出的图理想邻近空间，我们提出了一种作用于给定图顶点的新算子，并考察了其某些基本方面。结果表明，通过该新算子作用于给定图的顶点，我们获得了一个新的拓扑空间。文中给出了所获得拓扑与旧拓扑的比较。此外，我们不仅研究了该拓扑的一些性质，还提供了一些实例。通过实例提出了相关定义的性质和含义。邻近集理论为根据成员间的接近程度将集合成员分类到不同类别提供了主要框架。我们在图论中遵循了这一思想。因此，我们的图邻近定义依赖于图的顶点接近性。也就是说，我们称两个图是邻近的，如果它们的顶点是邻近的。基于顶点间的接近性思想，本文提供了一个实际应用案例，以证明本研究的意义。
Keyword:
Graphs
graph proximity relations
graph ideals
topology
期刊
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IF:
1
论文数:
181
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0
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