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Graph-Oriented Cross-Modality Diffusion for Multimedia Recommendation
DOI:10.1007/978-981-95-3453-1_17.png)
摘要
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多媒体推荐系统随着多媒体共享平台的普及已引起广泛关注。现有方法主要关注建模融合多模态特征的用户-物品二分图,却往往忽略了跨模态物品-物品图中嵌入的丰富结构信息。本文提出了一种面向图的跨模态扩散多媒体推荐框架(GoodRec),用于挖掘跨模态物品-物品图中的高阶关系。具体而言,我们首先将统一的物品-物品多模态图概念化为一个多元热扩散系统,并设计有效的能量函数以引导模内和模间扩散实现一致的表示学习。然后,我们开发了一个增强型多媒体推荐模块,该模块从扩散精炼的表示中构建模态特定的图,并采用对抗机制来强化用户-物品交互。在三个真实多媒体数据集上的广泛实验表明,GoodRec一致优于现有最优基线方法,证实了通过扩散挖掘跨模态图结构高阶关系的有效性。
Keyword:
Graph diffusion
Multimedia recommendation
Graph convolutional network
期刊
A
IF:
0
论文数:
27
被引数:
0

