GraphClone: Structure-guided multi-view graph learning for code clone detection

doi:10.1016/j.jss.2026.113072

GraphClone: Structure-guided multi-view graph learning for code clone detection

2026-08-20

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PRE

AI

T

Tiancheng Lu

张玲玲 (Lingling Zhang) *

DOI：10.1016/j.jss.2026.113072

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代码克隆检测对于各种软件工程任务至关重要，但由于功能等效代码的多样实现，仍具挑战性。现有研究从不同角度探索了克隆检测，包括基于词法/标记的匹配、结构感知分析和神经表示学习。尽管这些研究方向已显著推动了该领域的发展，但它们仍难以在统一且高效的方式下捕捉互补的语法、控制流和数据依赖信息。这些局限性可能导致检测精度欠佳，尤其是在语义相似但结构多样的代码片段上。

GraphClone: Structure-guided multi-view graph learning for code clone detection

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