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Graphical Quadratic Algebra

delete2026-01-01
delete0
PRE
AI
S
Stein, Dario *
Z
Zanasi, Fabio
P
Piedeleu, Robin *
S
Samuelson, Richard *
DOI:10.1007/978-3-032-11176-0_18delete
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摘要

摘要

En 中文
凸分析与高斯概率紧密相连,这在线性回归理论中尤为明显。我们的工作从代数角度引入了这种关系,以弦图图式演算的形式,称为图形二次代数(GQA)。我们证明GQA是二次关系的范畴的完备公理化,即二次问题的组合表述。此外,我们识别了GQA的一个子理论,该子理论对于高斯概率过程的范畴是完备的。我们展示了GQA如何用于研究线性回归和概率编程。
Keyword:
string diagrams
categorical semantics
linear algebra
linear regression
categorical probability

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