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GraphShield: Advanced dynamic graph-based malware detection using graph neural networks

delete2025-09-26
delete0
PRE
AI
E
Eslam Amer
S
Shaker El–Sappagh
T
Tamer Abuhmed
B
Bander Ali Saleh Al-rimy
A
Alaa Mohasseb
DOI:10.1016/j.eswa.2025.129812delete
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摘要

摘要

En 中文
• GraphShield 使用 GNNs 实现 99.5% 的恶意软件检测 F1-score。 • 基于 BERT 的 API 聚类在降低维度的同时保留语义。 • 混合 GNN 架构在准确率上比传统模型高出 58%。 • GNN Explainer 识别透明恶意软件分析中的关键 API 子图。 • 动态图建模捕获恶意软件中的长距离行为依赖。

期刊

Expert Systems with Applications 封面图
Expert Systems with Applications
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W

机构

S
Sungkyunkwan University
学者数:
2.8K
论文数: 1.1K
被引数: 2
U
University of Portsmouth
学者数:
5.1K
论文数: 5.5K
被引数: 9.2K
G
Galala University
学者数:
329
论文数: 326
被引数: 621
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