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GraphShield: Advanced dynamic graph-based malware detection using graph neural networks
DOI:10.1016/j.eswa.2025.129812.png)
摘要
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• GraphShield 使用 GNNs 实现 99.5% 的恶意软件检测 F1-score。
• 基于 BERT 的 API 聚类在降低维度的同时保留语义。
• 混合 GNN 架构在准确率上比传统模型高出 58%。
• GNN Explainer 识别透明恶意软件分析中的关键 API 子图。
• 动态图建模捕获恶意软件中的长距离行为依赖。
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W
机构
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