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Gravitational search algorithm based novel workflow scheduling for heterogeneous computing systems
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DOI：10.1016/j.simpat.2019.101932.png)
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摘要
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随着现代计算世界的技术进步，工作流应用 (wa) 在诸如科学实验、研究、教育、医疗保健等各种领域中的重要性正在增加。WA由一组具有复杂依赖关系的任务组成。通过保留优先约束来生成有效的执行序列是具有挑战性的。作为研究人员实时关注的问题之一，工作流调度算法 (wsa) 引起了越来越多的关注。尽管已经显示了WSA的许多研究态度，但仍然很难设计同时满足多个标准的单个相干算法。此外，WSA由于其非确定性多项式 (NP) 硬性质而众所周知。在本文中，我们提出了一种基于引力搜索算法 (GSA) 的异构计算系统工作流调度。拟议的工作考虑了多个相互冲突的目标，这些目标是最小化制造时间，负载平衡和能耗。通过保留任务之间的依赖性约束来证明代理的新颖表示。递归算法旨在生成有效的任务执行序列，以帮助限制优先级关系。适应度函数的推导是基于所考虑的多个目标完成的。通过在不同的科学，快速傅立叶变换 (FFT) 和综合工作流应用数据集上进行广泛的仿真来分析和验证性能。可以观察到，与最近的基于GSA的方法相比，所提出的GSA在考虑的目标方面显示出相当大的改进，例如用于负载调度的引力搜索算法 (GSAL) 和混合引力搜索算法 (HGSA)。还使用统计假设检验，方差分析 (ANOVA) 对结果进行了验证，以证明所提出工作的有效性。
Keyword:
Workflow-Scheduling
GSA
Makespan
Energy-Consumption
Load-Balancing
HCSs
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